Sep.29.2024
分類主題:教學支援適用範圍:
這裡列出的提示適用於所有級別。請嘗試這些提示,並選擇最適合您的方法。
本文並不是要全面介紹您考試所需了解的所有 IRR、NPV、TVM 和 CF 功能,而是提供一些能幫助您加速計算過程的提示,同時保持準確性。
我發現這些括號按鍵在確保正確計算方面非常有幫助,因為使用括號(就像在紙上寫一樣)可以確保計算按照所需的順序和邏輯進行。 |
倒退鍵 |
這是一個非常實用的倒退鍵,特別是當您在輸入一個長方程式時出錯時,您不必重新開始。
例如,按下 2 x 3 → 2 = 會得到 4,因為您已經逆轉了錯誤,無需重新開始整個運算。
這樣您可以更好地控制,逐個字符或數字刪除,而不是像下面的功能那樣清除整個先前的輸入。 |
CE|C 按鈕:1次可清除先前輸入。
CE|C 按鈕:2次可清除所有內容。
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使用之前的範例,按下 CE|C 一次會完全清除先前的輸入,而按下兩次則會清除所有內容。
因此,2 x 3 CE|C 2 = 會得到 4,而 2 x 3 CE|C CE|C 則會得到 0,因為按下 CE|C 實際上清除了所有計算內容。
專業提示:在開始新計算之前,按兩次 CE|C 按鈕以清除計算機。 |
CLR TVM 按鈕:清除 TVM 工作表 |
在開始任何 TVM 計算之前,請確保清除所有先前的工作。
這聽起來很明顯,但您需要養成這個習慣,因為這是計算錯誤的主要來源之一。 |
CLR WORK 按鈕 |
如果您只想清除單個記憶體,可以將零值存入該記憶體。如何儲存值的更多資訊會在下面說明。 但是,如果您想清除所有 10 個記憶體槽,請按下 2ND 0,然後 2ND CE|C。 記住,在開始新的計算之前清除記憶體是避免錯誤的關鍵。 |
K 函數 |
這是一個快速的複利計算功能,特別是在折現或 TVM 問題中。
例如,如果您按下 1 x 1.05 2ND % =,它將給您 1.05(複利一次)。
持續按下 = n 次將給您 1.05^n 的答案,其中 n = 2、3、4…… |
y^x 按鈕 |
要使用冪函數或指數運算,請使用 y^x 按鈕。
請確保您的計算機已設定為 AOS 模式。
然後嘗試這個範例:5 x 10^3。計算機的按鍵順序是:5 x 10 y^x 3 =,在 AOS 設定下,結果應為 5,000。
您甚至可以在指數中使用分數,例如 3 x 100 y^x 0.25 = 9.486832981。 |
雖然我不會詳細說明如何使用 TVM、NPV、IRR 或 CF 功能(您應該已經知道這些),但統計功能是相對不為人知的功能,實際上可以節省大量時間,特別是在量化或投資組合管理主題上。基本上,任何需要從數據集計算標準差或平均值的問題都非常適合使用此功能。
最好用範例數據集來說明:20、15、5、-3、8。
1) 要將計算機設定為進行單變數統計,請按下 2ND 8。 |
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(重複按鈕直到顯示 '1-V' 設定) |
2) 使用 2ND ENTER 切換,直到看到 1-V。其他四個設定:LIN、PWR、EXP、Ln 用於回歸分析,但我們在 CFA 考試中不需要這些。 |
3)清除螢幕,並輸入上述數據。 |
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4)進入數據設定(按下 2ND 7)。 5)在輸入新數據之前,務必先按 2ND CE|C(CLR WORK)清除先前輸入的記憶體。 |
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6)然後,將數據輸入到 X01、X02、X03……等,Y01、Y02、Y03……保持預設值 1。 X 代表數據,而 Y 代表該數據點的頻率。 |
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(根據需要重複按 ↓ 鍵) |
7)最後,您進入統計功能以查看 '1-V',這是正確的設定。 通過使用 ↓ 按鈕切換,您將看到結果: n=5; 這是一個快速獲得母體平均值和標準差的方法! |
好的,這對您來說可能看起來不算什麼大不了的事。
統計功能的真正省時效果在於,當您被要求在稍微複雜的問題中尋找標準差或變異數時,例如這樣的問題:
資產類型 |
權重 |
回報 |
不動產 |
0.55 | -2.3% |
股票 |
0.35 | 9.0% |
債卷 |
0.10 | 3.1% |
1) 假設您的計算機已設定為單變量統計(1-V),在開始新問題之前,按照平常的方式按下 2ND 7 2ND CE|C 來清除數據。 |
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2) 在這種情況下,X 變數是回報,Y 變數(頻率)是權重。
需要注意的是,頻率數據(Y 變數)必須以整數形式輸入到此計算機中。
這意味著對於權重,我們只需輸入 55 代表 55%(而不是 0.55),依此類推。
3) 接著將數據輸入 X01、X02、X03 代表回報,Y01、Y02、Y03 代表權重。 |
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4) 最後,您進入統計功能,應顯示 1-V,然後向下滾動以獲取您的答案: a) n=100(這是檢查權重總和是否為 100% 的好檢查點,也確認您沒有混淆變數)
b) 平均值 x̄=2.195%
c) 總體標準差 (σx) = 5.23 是答案。我們使用這個而不是樣本標準差(儘管兩者相似,因為 n 很大),因為 n 是任意的,這是由於問題的加權性質。
瞧!這真是一個省時的妙招。 |